실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.​​​ ​​'간단하게 Machine Learning Model을 돌려보고 싶은데, 어떻게 하면 되지?' "실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬"은 2019년에 발표된 "파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북"의 2판입니다.​기본적인 프로그래밍 지식을 가진 독자들이 파이썬을 이용하여 머신 러닝 모델을 쉽고 빠르게 구현할 수 있도록 도와주는 실용적인 안내서입니다.​200개 이상의 다양하고 실용적인 코드 예제를 제공하며, 간단한 행렬 생성부터 Pre-Trained Model을 이용한 분류 작업까지 폭넓은 주제를 다룹니다.​이런 점이 좋아요책의 가장 큰 장점 중 하나는 다양한 파이썬 라이브러리와 프레임워크를 다룬다는 점입니다.​Sciki..

한빛미디어 ‘나는 리뷰어다’ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. ​ ​ ​ ​ ​ ML & DL 분야 면접은 어떻게 준비해야 하지? ML & DL 분야의 면접은 보통 다른 분야에 비해 더욱 미지의 영역이라고 볼 수 있습니다. ​ 어떤 질문이 나올 지, 어떤 역량을 개발해야 할지, 나의 전문이 아닌 분야의 대한 질문이 나오면 어떤식으로 답변해야 할 지 등등 막막한 것이 사실입니다. ​ ML & DL 분야의 면접에서 어떠한 질문에도 잘 대처하기 위한 가장 좋은 방법은 ML & DL 제품의 전체 워크플로와 핵심 개념들을 잘 정리하고 있는 것이 가장 좋은 방법이지만, ​ 그러한 경험이 없거나 특정 분야의 업무만 해본 개발자라면 이 역시 준비하기 힘듭니다. ‘인사이드 머신러닝 인터뷰’는 이런 고민을 ..

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. ​ ​ ​ ​ ChatGPT가 발표된 이후로 최근 몇 년간은 생성형 AI Model이 급속도로 발전하는 기간이었습니다. 처음에는 텍스트만 생성하다가 최근 Sora가 보여주듯이 이제는 멋진 영상을 만들어내는 경지에까지 왔습니다. ​ 이 책은 최근 몇 년간 급속도로 발전한 이미지 생성 AI 기술의 여정을 탐구하고 있습니다. GAN으로 시작되는 이미지 생성 AI의 역사에서부터 최근의 혁신인 Dall-E, 미드저니, 그리고 오픈 소스 프로젝트인 Stable Diffusion까지 각 Model의 특징을 자세히 비교하고 있습니다. 기술적 복잡성을 걷어내고, AI가 어떻게 우리의 창의력을 확장하고 다양한 분야에서 활용될 수 있는지에 초점을 ..

​ ​ 22년 말에 ChatGPT가 생성형 AI로 무장하고 세상에 처음 소개된 이후로 생성형 AI는 우리가 알게 모르게 우리의 상상력을 자극하며 일상의 많은 문제들을 해결해 주는 데 큰 역할을 하고 있습니다. ​ 생성형 AI를 우리 주위에서 쉽게 접할 수는 있지만, 나만을 위한 AI 비서를 두고 싶다는 생각을 할 수도 있을 것입니다. "Hey, 파이썬! 생성형 AI 활용 앱 만들어 줘"는 이런 독자들이 찾던 바로 그 책입니다. ​ 이 책은 독자가 직접 나만의 AI 개인 비서 ChatBot을 작성하는 과정을 Step 별로 필요한 지식과 실제 사용법을 친절하고 자세하게 가이드 해줍니다. ​ 단순히 생성형 AI의 기술적인 내용을 복잡한 수식과 어려운 코드의 나열로 설명하는 것이 아니라, 실제 적용 사례를 통해..

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. ​ ​ ​ ​ ChatGPT가 세상에 나오고 LLM의 힘을 보여주면서 사람들은 NLP가 모든 것을 해결해 줄 수 있는 만능의 도구처럼 생각했습니다. ​ 하지만, 실제로 LLM을 이용한 제품이나 서비스를 구현하려고 하면 어디서부터 어떻게 시작해야 할 지 막막할 따름입니다. ​ '쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM'은 개발자나 개발자가 아닌 모두에게 LLM의 개념뿐만 아니라, 이를 이용하여 실제로 제품화를 할 수 있도록 안내해주는 훌륭한 가이드입니다. ​ 저자의 이 분야에 대한 오랜 경험을 바탕으로 LLM의 개념에서부터 LLM을 효과적으로 사용하는 데 필요한 모든 정보를 제공합니다. ​ Transformer와 Encoder / Deco..

안녕하세요, MoonLight입니다. ​ 1월에 신청한 한빛미디어 도서 서평단, '나는 리뷰어다2024'에 선정되었습니다. ​ 2022년에 처음으로 활동을 시작했고, 2023년에는 선정되지 못해서 활동하지 못했지만 올해 다시 선정이 되었네요. ​ 저는 AI 관련 서적을 주로 신청하여 리뷰를 진행했었고, 올해도 변함없이 AI관련 서적을 리뷰해볼 예정입니다. ​ 작년과 올해의 화두는 역시 Generative AI인 만큼, 관련 도서의 비중을 늘려볼까 합니다. ​ 열심히 활동하겠습니다 !! ​ ​ ​ ​ ​

큰애가 영어 학원을 다닌지 꽤 시간이 지나서 이제는 독해는 어느 정도 하는 것 같은데, 듣기가 영 시원치 않은 것 같더라구요. 그래서 어떻게 하면 듣기를 좀 수월하게 해 줄수 있을까 하다가 이런 저런 교재를 살펴보게 되었습니다. 시중에 초등학생 듣기교재가 상당히 다양하게 나와있었는데 그 중에 저는 '자이스토리 초등영어 듣기평가'라는 책을 선택했어요 구성도 괜찮은 것 같고, 수준도 아이에 맞게 선택할 수 있는 부분이 마음에 들었습니다. '3-1'은 3학년 1학기 수준이라고 보시면 되고요, 이런 방식으로 다양한 레벨로 구성되어 있더라구요 이 리뷰는 제 돈으로 제가 구입해서 리뷰를 하는 것입니다. 앞 부분에 주요 단어를 모아놓은 단어장을 넣어두었더군요. 이 부분만 따로 떼서 가지고 다닐 수 있게 되어 있습니다..

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 0. 소개 Image 분야의 Deep Learning에 CNN 구조가 있다면, Text 분야의 Deep Learning에서의 대세는 역시 Transformer입니다. 2017년에 Google에 의해 'Attention Is All You Need' Paper가 발표되고 난 후, NLP 분야는 Transformer로 인해 그야말로 비약적인 발전을 이루게 됩니다. Paper 발표 이후, Text Classification , Summarization , Translation , QA, NLU , NER 등 모든 Text 관련 부분에서 SOTA를 이루어 냈고, 지금도 그 위력은 여전합니다. Transformer 구조 자체가 약간 어려..

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 0. 소개 요즘에는 Machine Learning / Deep Learning이 일상생활에 알게 모르게 스며들어 있고, 누구나 배우고자 한다면 매우 다양한 자료를 접할 수 있습니다. Deep Learning 분야에서 가장 먼저 큰 진전을 이루었던 것이 Image 분야이지만, 시각적인 인공지능 못지않게 인간들에게 중요한 것이 글로 쓰인 Data 즉, Text Data입니다. NLP(Natural Language Process)를 다루는 수많은 동영상 강의, Technical Blog 등에서는 가장 기초적인 부분에서부터 최신 트렌드를 반영하는 주제까지 모두 다루고는 있습니다. 하지만, 정작 실무에 적용하려고 하면 막막한 것이 현실입..

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 0. 소개 Software Architect는 끊임없는 결정의 연속입니다. 복잡하고 다양한 구성 요소들의 상충관계를 파악하고 그에 맞는 의사 결정을 내려야 하는 선택들만이 남아 있는 'Hard Parts'입니다. 이 책은 분산 Architecture를 구성할 때 Architect가 각 결정이 가지고 Tradeoff를 분석하여 객관적으로 의사 결정을 내리는 모든 과정에 대한 Know-How가 녹아있습니다. Architecture 결정에 필요한 지식 , 각 Architecture 장단점 , 다양한 Pattern 설명 , 큰 그림을 보는 안목 등을 구체적인 사례를 통해서 공유합니다. 또한, 최신 Software Architecture..