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건담베이스 코엑스 재고현황 - 25.04.24

안녕하세요, MoonLight입니다.​어제(4월 24일) World IT Show 참관하고 가는 길에 옆에 있던 건담베이스 COEX에 잠깐 들러서 재고현황이 어떤지 한 번 살펴보았습니다.​하지만, 자세하게 살펴보지는 못했는데요, 둘러보면서 사진을 찍고 있는데 계산대에 계시던 직원분께서 갑자기​"찍지 마세요~!!"​라고 날카롭고 큰소리로 머라하셔서 주위에 사람들 눈치도 보이고 해서 도망치듯이 매장을 빠져나왔습니다.​날카롭고 무서운 그 눈빛은 지금 생각해도 심장이 벌렁벌렁 거리네요...​저는 주로 용산과 코엑스 건베에 주로 가는데, 사진을 찍어도 되는 줄 알았는데 이제는 무서워서 사진 못 찍을 것 같습니다. ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ ..

건프라 2025.05.13

2025 World IT Show 탐방기

안녕하세요, MoonLight입니다.​차세대 첨단산업을 주도하는 대표 전시회 중 하나인, 2025 World IT Show가 4월 24일부터 토요일(4월 26일)까지 COEX Hall A,B,C에서 성대하게 열리고 있습니다.​저는 미리 사전등록을 해서 첫날 전시회가 열리자마자 참관했습니다.https://www.worlditshow.co.kr/main/main.php IT전시회 World IT Show국내 최대 규모 IT전시회 4월 코엑스 개최www.worlditshow.co.kr 부스 배치도https://www.worlditshow.co.kr/visit/04.php IT전시회 World IT Show국내 최대 규모 IT전시회 4월 코엑스 개최www.worlditshow.co.kr 최대 IT..

여행 2025.05.13

Weights & Biases (wandb)

안녕하세요, MoonLight입니다.​이번 Post에서는 Weights & Biases (wandb)라는 Platform을 소개해 드리고자 합니다.​Weights & Biases (wandb)는 머신 러닝 실험 추적, 시각화, 협업 및 모델 관리를 위한 강력한 플랫폼입니다. ​​ 1. 소개 wandb는 2018년 Lukas Biewald, Chris Van Pelt, Shawn Lewis에 의해 설립된 Weights & Biases라는 회사에서 개발되었습니다. ​이들은 머신 러닝 엔지니어들이 겪는 실험 관리의 어려움을 해결하고자 이 플랫폼을 만들었다고 하네요.​wandb는 LLM(Large Language Model) 파인 튜닝과 같이 복잡하고 리소스 집약적인 머신 러닝 프로젝트뿐만 아니라, 일반적인 딥..

Deep_Learning 2025.05.13

Alignment in LLM

안녕하세요, MoonLight입니다.​LLM Fine-Tuning 관련 내용을 보다보면, 'Pre-Trained LLM을 정렬(Alignment)한다.'라는 말을 종종 보곤합니다.​이번 Post에서는 LLM에서 '정렬(Alignment)'의 의미를 한 번 알아보도록 하겠습니다.​ 1. 의미 LLM에서의 Alignment은 "LLM의 목표와 행동을 인간의 의도, 가치, 선호도와 일치시키는 과정"을 의미합니다.좀 더 풀어서 말하면, 원래 Pre-Trained LLM은 Text를 잘 생성하는 능력만 있습니다. LLM이 생성한 Text가 맞는 말인지, 문법적으로 어울리는지, 해로운 내용이나 적절치 못한 내용은 없는지 등은 알 수 없는 것입니다.Alignment는 LLM이 생성한 Text가 인간이 보기에 적절하도..

Deep_Learning 2025.05.13

Downstream in LLM

안녕하세요, MoonLight입니다.​LLM 분야에서 다운스트림(Downstream)은 사전 훈련된(pre-trained) LLM을 특정 목적이나 작업에 맞게 활용하거나 적용하는 모든 후속 단계를 의미합니다.​ 1. LLM의 개발 과정 LLM의 개발 과정을 크게 두 단계로 나누면 업스트림 (Upstream)과정과 다운스트림(Downstream) 과정으로 나눌 수 있습니다. 1.1. 업스트림 (Upstream)사전 훈련 (Pre-training)단계라고 말할 수 있으며, 이 단계에서는 인터넷과 같은 방대한 텍스트 데이터를 사용하여 LLM을 처음부터 학습시키는 단계입니다.​이 단계에서는 모델이 언어 자체의 패턴, 문법, 의미, 상식 등 광범위한 지식을 학습하게 되며, 당연하게도 매우 많은 계산 자원과 ..

Deep_Learning 2025.04.19

Sazabi Ver. Ka 사자비 버카 - 가조립

안녕하세요, MoonLight입니다.​사자비 작업중인데, 진짜 진짜 부품 많네요. ​대충 조립하는데도 시간이 어마어마하게 걸리네요. 하지만, 정말 즐겁습니다~ㅎㅎ​나중에 이 부품들에 패널라인을 그리고, 커스텀할 일을 생각하니 즐겁기 그지없네요.​어떤 색깔로 칠할지 어떤 부품을 잘라버리고 보충할지 등등 생각하는게 너무 즐겁습니다~ㅎㅎ​잠깐 보실까요?​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​다음에는 패널라인을 작업을 할 것 같습니다.​너무 멋진 Kit이라서 패널라인을 어디에 그을지 고민이네요~ㅎㅎ​다음에 또 뵙겠습니다.

건프라 2025.04.19

DeepSeek-VL : Towards Real-World Vision-Language Understanding

안녕하세요, MoonLight입니다.​DeepSeek의 다양한 Model들 중에, Multimodal Model인 DeepSeek-VL을 소개해 드리고, 간단한 사용법도 같이 알려드리고자 합니다.​ 1. DeepSeek-VL DeepSeek-VL은 Open Source Vision-Language 모델입니다. 입력으로 Image와 Text를 같이 받을 수 있는(Multimodal) Model입니다.​Logical Diagrams을 분석/작성하거나, Web Pages 작성, Formula 인식, 학술 논문 분석, 사진 분석/처리 등과 같은 Image에 대해서 다양한 작업을 할 수 있다는 의미입니다. 특징 Multimodal Input : Image와 Text를 동시에 입력받아 처리할 수 있습니다.D..

Deep_Learning 2025.04.19

회로 (回路, Kairo, Pulse) - 나는 언제 공포를 느낄까?

안녕하세요, MoonLight입니다.​최근에 유명하지만 제가 아직 못 본 영화들이나 너무 예전에 봐서 지금은 기억이 잘 나지 않는 영화들을 보고 있습니다.​구로사와 기요시(Kiyoshi Kurosawa)의 '회로(回路)'라는 영화를 소개해 드리고자 합니다.​구로사와 기요시 감독의 작품중에 저는 '큐어'라는 영화를 먼저 봤었는데요, 그 영화의 마지막 장면은 정말 섬뜩했습니다.​너무나 일상적인 상황에서 무미건조한 카메라의 시선으로 그렇게 잔인하고 공포스러운 장면을 만들어낼 수 있는 감독의 내공이라니...​'회로' 영화를 보기전에는 같은 감독의 다른 공포영화라는 점이 큰 기대를 불러 일으켰습니다.​언제나 그렇듯 재 리뷰는 스포일러로 가득차 있습니다~​​ 1. 기본 정보 제목 : 회로 (回路, Pulse)감독..

영화 2025.04.19

도림천의 벚꽃

안녕하세요, MoonLight입니다.​지난 주말의 비로 이제 막 피기 시작한 벚꽃이 행여 떨어지지는 않았을까 걱정했는데, 아름다운 자태를 뽐내는 벚꽃잎을 보고는 모두 기우였다는 것을 깨달았습니다.​매년 이맘때만 되면 늘 피는 벚꽃이지만, 내년 설레이네요.ㅎㅎ​잠시 구경하고 가실래요?​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​시간되면 야간에도 한 번 카메라 들고 나가보고 싶네요~​봐주셔서 감사합니다.​즐거운 봄꽃 구경하시기를 바라겠습니다.

여행 2025.04.13

착신아리(着信アリ, One Missed Call, 2003) - 이 영화 어떻게 끝나더라...??

안녕하세요, MoonLight입니다.​20년전에 착신아리를 봤지만, 벨소리만 기억나고 줄거리와 결말이 어떻게 되었는지는 기억도 나지 않는 영화.​착신아리를 정주행한 후 리뷰를 작성해볼까 합니다.​​  기본 정보 감독 : 미이케 다카시개봉 : 2003년 / 일본장르 : 호러, 미스터리, 심리 스릴러주연시바사키 코우 (야미무라 유미)쿠로키 히토미 (모토미야 마리) 오오사와 신이치 (야마다 히로시) ​미이케 다카시 감독의 공포영화 『착신아리』는 전통적인 '저주'라는 소재를 현대의 기술인 휴대폰을 매개체로 하여 전달된다는 기본 설정을 가지고 있습니다.​마치 『착신아리』 개봉 몇 해전에 전 세계적으로 센세이션을 일으켰던 '링'이 비디오 테이프라는 매개체로 죽음의 저주가 전달된다는 설정과 많이 닮아 있습니다.​당시..

영화 2025.04.13
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