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주요 LLM Research #3

안녕하세요, MoonLight입니다.​RAG System 구축을 진행중에 어떤 LLM을 사용해야 할 지를 고민하다가 현재 시장에 출시된 접근 가능한 LLM들의 특징을 전체적으로 조사할 필요를 느껴서 본 자료를 만들게 되었습니다.​전체 3개의 Post 중에 마지막이며, 나머지 Post는 아래 Link를 참고해 주시기 바랍니다. https://moonlight314.tistory.com/entry/%EC%A3%BC%EC%9A%94-LLM-Research-1 주요 LLM Research #1안녕하세요, MoonLight입니다.​RAG System 구축을 진행중에 어떤 LLM을 사용해야 할 지를 고민하다가 현재 시장에 출시된 접근 가능한 LLM들의 특징을 전체적으로 조사할 필요를 느껴서 본 자료를 만moonli..

Deep_Learning 2025.08.24

주요 LLM Research #2

안녕하세요, MoonLight입니다.​RAG System 구축을 진행중에 어떤 LLM을 사용해야 할 지를 고민하다가 현재 시장에 출시된 접근 가능한 LLM들의 특징을 전체적으로 조사할 필요를 느껴서 본 자료를 만들게 되었습니다.​전체 3개의 Post 중에 2번째이며, 나머지 Post는 아래 Link를 참고해 주시기 바랍니다.​https://moonlight314.tistory.com/entry/%EC%A3%BC%EC%9A%94-LLM-Research-1 주요 LLM Research #1안녕하세요, MoonLight입니다.​RAG System 구축을 진행중에 어떤 LLM을 사용해야 할 지를 고민하다가 현재 시장에 출시된 접근 가능한 LLM들의 특징을 전체적으로 조사할 필요를 느껴서 본 자료를 만moonli..

Deep_Learning 2025.08.24

주요 LLM Research #1

안녕하세요, MoonLight입니다.​RAG System 구축을 진행중에 어떤 LLM을 사용해야 할 지를 고민하다가 현재 시장에 출시된 접근 가능한 LLM들의 특징을 전체적으로 조사할 필요를 느껴서 본 자료를 만들게 되었습니다.​본 자료에는 다음과 같은 LLM들에 대한 자료가 포함되어 있습니다.​1. Mistral2. Qwen3. Llama4. Gemma5. Solar LLM6. DeepSeek7. Claude8. Command R+9. Phi-310. Xionic11. Falcon12. HyperCLOVA X​​각 LLM에 대해서 개발사 정보, Local 환경에서의 접근성(Model Download 가능 여부), API 접근 방식, Model의 종류(사용 목적별, Parameter 규모 등), 주요 특..

Deep_Learning 2025.08.24

Visual Studio Code python Argument 넣어서 디버깅하기

안녕하세요, MoonLight입니다. ​ 이번 Post에서는 Visual Studio Code에서 python 명령어 인자(Arguments)를 넣어서 Debugging 할 수 있는 방법을 소개해 드릴까 합니다. ​ 다른 이들의 Project를 받아서 내가 직접 변수들 값도 보면서 이것저것 확인해 보고 싶은 경우가 많은데 ​ 이럴 때에 Command Line Arguments를 넣는 방식으로 만들어진 Project를 Visual Studio Code로 ​ Debugging하려면 조금 난감한 경우가 있습니다. ​ ​ 이럴때 어떻게 하면 쉽게 Command Line Arguments를 넣어서 Debugging 할 있는지 알려드리겠습니다. ​ ​ ​ 먼저, 'Debug' 단추를 누른 후에 아래 그림과 같이 '..

Development Tip 2024.01.03
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