안녕하세요, MoonLight입니다.PyTorch를 사용하다보면, Tensorflow에는 없는 '.to(device)'라는 문구를 보게 됩니다.이번 Post에서는 이 명령어가 무엇이고 왜 필요한지에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. 딥러닝 연산과 하드웨어 딥러닝 모델은 엄청난 부동소수점 연산을 행렬 연산(Matrix Computation)을 수행합니다.이러한 연산은 CPU에서도 가능하지만, GPU(Graphics Processing Unit)를 활용하면 훨씬 빠르게 처리할 수 있습니다.CPU (중앙처리장치)GPU (그래픽처리장치)연산 방식직렬(Serial) 연산병렬(Parallel) 연산핵심 개수소수의 강력한 코어수천수만 개의 작은 코어연산 속도일반적인 연산에 적합대량의 연산을 빠르게 처..