한빛미디어 ‘나는 리뷰어다’ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.​​ ​​회사에 갓 들어간 주니어 개발자는 자신에게 맡겨진 업무 처리하기에도 바빠서 다른 것들을 신경 쓸 겨를이 없습니다.​하지만, 점점 경력이 쌓이고 실력이 쌓일수록 코딩 이외의 다른 것들, 예를 들면, 자신의 커리어, 동료들의 과의 관계, 승진, 내가 하는 일 혹은 우리 팀이 하는 일이 비즈니스에 끼치는 영향 등, 다양한 것들에 신경을 써야 합니다.그러나 이런 종류의 일들은 따로 가르쳐 주거나 배우기도 힘듭니다.​저자인 게르겔리 오로스(Gergely Orosz)는 이 분야에서 15년 이상의 경력을 가지고 있는 엔지니어이자 매니저이고, 그런 그가 자신의 경력 동안 보고 느낀 점을 4년이라는 시간을 들여 집대성한 결과물이 이 책입..

한빛미디어 ‘나는 리뷰어다’ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.​  ​​처음 Coding을 배웠던 시절이 기억납니다.​for, if-else, switch, goto…​제어문을 이용해서 내가 원하는 결과를 얻었을 때는 정말 내가 창조주가 된 것 마냥 기뻤습니다.​실무를 배우게 되고 제품의 규모가 커지고 Code의 양도 늘어나고 같이 일하는 사람들도 늘어나면서 그들이 만들어내는 수많은 Code들이 합쳐지면서 점점 유지 보수나 관리, 확장은 기하급수적으로 더 어려워지게 됩니다.​최근에는 AI / LLM의 눈부신 발전으로 인해서 단순한 Coding의 영역은 많은 도움을 받고 있지만, 아직까지도 근본적인 설계 및 유지관리, 보수를 AI Model에게 맡기는 것은 무리가 있는 것 같습니다.​현재는 A..

한빛미디어 ‘나는 리뷰어다’ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.​ ​​배경타입스크립트는 자바스크립트의 한계를 극복하기 위해 탄생한 언어입니다.​자바스크립트는 그 유연성과 광범위한 사용으로 인해 인기가 많지만, 동적 타입 시스템으로 인해 코드의 안전성과 유지보수성에서 많은 어려움을 겪어왔습니다.​이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 타입스크립트는 정적 타입 시스템을 도입하여 코드의 오류를 사전에 잡고, 보다 견고한 애플리케이션을 개발할 수 있도록 도와줍니다.​바로 이 점이 타입스크립트가 급속도로 인기를 끌게 된 이유였습니다.​‘실무로 통하는 타입스크립트’는 이러한 타입스크립트의 탄생 배경과 그 인기를 낳은 이유를 잘 설명해줍니다.​저자는 타입스크립트가 자바스크립트 개발자들에게 얼마나 중요한 도구..

한빛미디어 ‘나는 리뷰어다’ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.​​ ​​이 책은 이런 책이에요 요즘은 산업/사회 전반적으로 Machine Learning / Deep Learning이 사용되지 않는 곳을 찾기가 어려워졌습니다.​다양한 분야에서 인간의 결정에 조금씩 도움을 줍니다.​물론 그 결정이 그리 큰 위험이 없는 분야일 수도 있지만, 어떤 경우에는 그 결정이 큰 영향을 끼치는 고위험인 경우도 있습니다.​Machine Learning Model이 이와 같은 고위험 결정을 하고 있기 때문에 최근들어서 Model 그 자체의 위험성도 서서히 드러나고 있는 실정입니다.​​Machine Learning Model이 중요한 결정을 하는 일이 늘어나다 보니, 의도하지 않은 오용 혹은 의도적인 남용으로 ..

한빛미디어 ‘나는 리뷰어다’ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. ​ ​ ​ ​ ​ ML & DL 분야 면접은 어떻게 준비해야 하지? ML & DL 분야의 면접은 보통 다른 분야에 비해 더욱 미지의 영역이라고 볼 수 있습니다. ​ 어떤 질문이 나올 지, 어떤 역량을 개발해야 할지, 나의 전문이 아닌 분야의 대한 질문이 나오면 어떤식으로 답변해야 할 지 등등 막막한 것이 사실입니다. ​ ML & DL 분야의 면접에서 어떠한 질문에도 잘 대처하기 위한 가장 좋은 방법은 ML & DL 제품의 전체 워크플로와 핵심 개념들을 잘 정리하고 있는 것이 가장 좋은 방법이지만, ​ 그러한 경험이 없거나 특정 분야의 업무만 해본 개발자라면 이 역시 준비하기 힘듭니다. ‘인사이드 머신러닝 인터뷰’는 이런 고민을 ..

안녕하세요, MoonLight입니다. ​ 1월에 신청한 한빛미디어 도서 서평단, '나는 리뷰어다2024'에 선정되었습니다. ​ 2022년에 처음으로 활동을 시작했고, 2023년에는 선정되지 못해서 활동하지 못했지만 올해 다시 선정이 되었네요. ​ 저는 AI 관련 서적을 주로 신청하여 리뷰를 진행했었고, 올해도 변함없이 AI관련 서적을 리뷰해볼 예정입니다. ​ 작년과 올해의 화두는 역시 Generative AI인 만큼, 관련 도서의 비중을 늘려볼까 합니다. ​ 열심히 활동하겠습니다 !! ​ ​ ​ ​ ​

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 0. 소개 2012년에 CNN 구조를 사용한 AlexNet이 ImageNet에서 지난 대회 우승 Model보다 압도적인 성능으로 우승을 차지하면서 Deep Learning에 대한 관심은 비약적으로 높아졌습니다. 그 이후로 Image 분야에 Deep Learning을 응용하는 분야는 비교적(?) 접근이 쉽고 이해하기 쉬운 CNN구조를 바탕으로 널리 보급되고 누구나 쉽게 사용할 수 있었습니다. 하지만, NLP(Natural Language Processing)분야는 상대적으로 접근이 어려웠고 실제 업무 / 제품에 응요하기가 용이하지 않다는 분위기가 팽배했습니다. NLP 초창기에는 다양한 기법(말뭉치 , Wordvec, Word Em..

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 0. 소개 만약 여러분이 직접 만든 추천 시스템 Machine Learning Model을 여러 사람들에게 서비스하고 싶다면 ? 여러분들은 다양한 Dataset으로 훌륭한 Data Preprocessing을 할 수 있고, 훌륭한 직감을 가지고 있으며 훌륭하게 여러분의 Model을 Tuning 할 수 습니다. 수 없이 많은 .fit()을 호출하면서 Accuracy / ROC-AUC 등의 지표를 보면서 더욱 나은 성능이 나올 수 있도록 Model을 만들 수 있는 능력이 있습니다. 하지만, 여러분들이 훌륭하게 동작하는 Model을 만들 수 있는 능력이 있다고 하더라도, 그 Model을 이용하여 실제 서비스를 구축하는 것은 완전히 다른..