SFT Train에서의 Dataset의 변환에 관한 이야기

안녕하세요, MoonLight입니다.​이번 Postd에서는 지난 번 SFT Trainer 관련 Post에서 보강하는 내용입니다.https://moonlight314.tistory.com/entry/Example-of-SFTSupervised-Fine-Tuning-Trainer-in-TRL Example of SFT(Supervised Fine-Tuning) Trainer in TRL안녕하세요, MoonLight입니다.​지난 번 Post에서 LLM을 Fine-tuning하고 Rreinforcement learning을 적용하는 데 사용되는 도구 모음인 TRL(Transformer Reinforcement Learning)에 대해서 알아보았습니다.https://moonlight314.moonlight314...

Sazabi Ver. Ka 사자비 버카 - 패널라인 - Leg & Foot

안녕하세요, MoonLight입니다.​Sazabi Ver. Ka 패널라인 작업도 이제 거의 끝이 보이네요. ​명품 중의 명품 Kit이라는 명성이 있어서 그런지 최선을 다해서 후회남기지 않도록 열심히 만들고 있습니다.​다리 부분과 발 부분 파츠들의 패널라인 작업을 마쳤습니다.​부품들의 수도 많고 패널라인 긋고 싶은 부분도 많아서 시간이 많이 걸렸습니다.​부품의 면적도 넓고 기본적으로 잘 나누어져 있어서 나중에 커스텀할때도 재밌을 것 같습니다.​자, 그럼 하나씩 보시죠~​​​이 파츠는 면적도 넓고 기본적으로 여러가지 시도를 해 볼만한 부품입니다.ㅎㅎ​​​​뭔가 더 하고 싶은데... 아이디어가 떠오르지 않네요.​​​​​​도색할 때 색상을 잘 선택하면 괜찮을 것 같습니다.​​​​​​​저 둥근 부분을 어떻게 이용..

승부(Match) - 바.알.못이 봐도 재밌는 바둑 영화

안녕하세요, MoonLight입니다.​지난 3월에 개봉한 조훈현, 이창호 바독 기사의 실화를 바탕으로 한 '승부'를 최근에서야 봤습니다.​바둑에 대해서는 돌로 집을 만들고 나중에 집 평수(?)가 더 넓은 사람이 이긴다라는 것밖에 몰라서 큰 관심이 없었는데, ​실화를 바탕으로 했다는 점과 실제 인물이 조훈현, 이창호이라는 점 마지막으로 그 실존 인물들을 연기한 연기자가 이병헌, 유아인이라는 점에 호기심이 생겨 보게 되었습니다.​이 영화는 이미 결말과 내용이 다 알려져 있기 때문에 스포라고 할 것 까지는 없지만, 오늘도 저의 리뷰는 스포를 마구 할 예정입니다~​​ 1. 감독 / 출연진 감독 : 김형주​이병헌 : 조훈현유아인 : 이창호김강훈 : 이창호 아역문정희 : 정미화. 조훈현 기사의 아내로 나옵니다...

Sazabi Ver. Ka 사자비 버카 - 패널라인 - Shield

안녕하세요, MoonLight입니다.​현재 Sazabi Ver. Ka 패널라인 작업중인데, 이번 Post에서는 방패부분의 작업 내용을 보여드리고자 합니다.​누가 그랬던가요? 뉴건담은 판넬이 핵심이며, 사자비는 방패가 핵심이라고~ㅎㅎ​저도 어느정도는 동의합니다. ​뉴건담의 비대칭적인 핀판넬을 보고 저도 한 눈에 반했고, 사자비의 몸통 전체를 가리는 엄청난 위용의 방패를 보고 설레였던 것도 사실이니깐요.​방패는 나중에 포인트 부분도색으로 좀 더 멋을 내는 방향으로 진행해야 겠습니다.​자, 한 번 보실까요?ㅎㅎ​​​​​​​​​​​​​​​ ​​​​​​​ ​​​​​​​​​​​​​​​​봐주셔서 감사합니다.​다음은 다리 부분이나 발 부분 작업물이 될 것 같습니다.​근데, 다리부분, 발부분 부품이 진짜 많은 것 같은데..

Example of SFT(Supervised Fine-Tuning) Trainer in TRL

안녕하세요, MoonLight입니다.​지난 번 Post에서 LLM을 Fine-tuning하고 Rreinforcement learning을 적용하는 데 사용되는 도구 모음인 TRL(Transformer Reinforcement Learning)에 대해서 알아보았습니다.https://moonlight314.tistory.com/entry/TRL-Transformer-Reinforcement-Learning TRL (Transformer Reinforcement Learning)안녕하세요, MoonLight입니다.​이번 Post에서는 LLM을 Fine-tuning하고 Rreinforcement learning을 적용하는 데 사용되는 도구 모음인 TRL(Transformer Reinforcement Learni..

Sazabi Ver. Ka 사자비 버카 - 패널라인 - Body & Head

안녕하세요, MoonLight입니다.​현재 Sazabi Ver. Ka 패널라인 작업중인데, 이번 Post에서는 몸통부분과 머리부분의 작업 내용을 보여드리고자 합니다.​사자비는 머리 부분이 마치 사무라이의 투구 모양을 본떠서 만든 것 같아서 매력적으로 보이네요.​하지만, 곡선 부분이 많고 잘 보이지 않는다는 것 때문에 공을 들여야 하나 싶은 생각이 들기도 합니다.​저는 '잘 안보이는 부분은 신경쓰지 않는다'주의이기 때문이죠.ㅎㅎ​​몸통 부분은 패널라인을 그릴 수 있는 부품이 그렇게 많지는 않은 것 같아서, 살짝 몇 개만 추가했습니다.​자, 한 번 보실까요?ㅎㅎ​​​부품들이 대부분 작은 편이어서 작업하기가 쉽지는 않았습니다.​​​​​아...저 삑사리들...​제발 완성됐을때 안 보이기를 바랄뿐입니다.ㅎㅎ ​​..

브로크백 마운틴(Brokeback Mountain, 2006) - 영원이 되어버린 찰나의 순간, '네가 보고 싶어 견딜 수가 없어'

안녕하세요, MoonLight입니다.​요즘들어서 예전에 봤었던 명작들을 다시 한 번 보고 있습니다. ​이번에는 이안 감독의 2006년작, '브로크백 마운틴'을 다시 한 번 봤습니다.​너무 예전에 봤던 영화라서 구체적인 내용은 기억이 나지 않았고, 조커의 히스 레저가 동성애자로 나오는 서부극 정도로만 기억하고 있었습니다.​이번에 각잡고 다시 한 번 감상하게 되었습니다. ​제 영화리뷰는 언제나 그렇듯 스포일러가 넘쳐나니 이 점 유념해 주셨으면 합니다.​ 1. 기본 정보 감독 : 이안히스 레저 - 에니스 델 마르 역제이크 질렌할 - 잭 트위스트 역앤 해서웨이 - 루린 뉴섬 역미셸 윌리엄스 - 알마 비어스 역​​ 2. 줄거리 이제 갓 20살이된 에니스(히스 레저)와 잭(제이크 질렌할)은 각자의 목적이 있..

AI EXPO KOREA 2025 국제인공지능대전

안녕하세요, MoonLight입니다.​지난 5.14(수)부터 .16(금)까지 COEX Hall A에서 AI EXPO KOREA 2025 국제인공지능대전이 열렸습니다. https://www.aiexpo.co.kr/home/ AI EXPO KOREA 2025 국제인공지능대전AI EXPO KOREA 2025 국제인공지능대전hn.micen.kr 참가기업 부스 배치도https://www.aiexpo.co.kr/home/v4.php?s=34 매년 참가업체뿐만 아니라 관람객도 폭발적으로 증가하는 것 같습니다.​오늘은 사전예약을 했음에도 입장권 받는 것도 한참을 기다렸고, 시작하기 30분전에 왔음에도 이미 입장줄이 코엑스 반대편 매장앞까지 길게 줄지어 있었습니다.​이제 저와함께 참가업체의 이모저모를 살펴보도록 하겠..

TRL (Transformer Reinforcement Learning)

안녕하세요, MoonLight입니다.​이번 Post에서는 LLM을 Fine-tuning하고 Rreinforcement learning을 적용하는 데 사용되는 도구 모음인 TRL(Transformer Reinforcement Learning)에 대해서 알아보도록 하겠습니다.​ 1. LLM Alignment 필요성 ​2017년 "Attention Is All You Need"라는 논문으로 Transformer라는 구조가 세상에 나왔고, 이 Transformer 구조를 기반으로 하는 LLM들이 방대한 데이터로 비지도 학습(Unsupervised Learning) 방식으로 사전 훈련(Pre-training)되어 광범위한 세계 지식과 추론 능력을 학습하였습니다.​하지만, Pre-training만으로는 LLM..

빗소리 들으며 설악산 봉정암 올라가기

안녕하세요, MoonLight입니다.​오래전부터 지인들과 함께 봄이 오면 사람이 좀 적을 것 같은 평일에 날을 잡아 설악산 봉정암에 올라가보자는 약속을 하였습니다.​지난 9일에 지인들과 함께 아침일찍 백담사로 가는 셔틀버스를 탈 수 있는 마을버스매표소에서 만났습니다.​ 하지만, 새벽부터 전국에 보슬보슬 비가 내리기 시작하더니, 시간이 지날수록 빗줄기는 점점 거세지기 시작했습니다.​일행 모두 비맞고 등산해야 하는건 아닌지 걱정을 하면서 셔틀버스를 탔습니다.​저희들이 올라가기로 한 코스는 아래에 보이는 것과 같이 백담사에서 시작해서 영시암을 거쳐 수렴동대피소를 지나 봉정암으로 가는 코스로 잡았습니다.​​오세암으로 올라가는 코스는 한 번 가보니 너무 힘들고 위험한 것 같아서 이 코스를 이용하기로 했..