한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.    소개얼마 전까지만 해도 AI & 머신러닝은 소프트웨어 개발이나 언어와는 다른 별도의 분야로 인식되고 있었으나 최근 들어서 머신러닝도 UI나 데이터베이스처럼 마치 소프트웨어 개발의 하나의 요소처럼 여겨지고 있는 것 같습니다.​이런 상황에서 개발자들은 머신러닝 모델을 안정적으로 운영할 수 있는 능력도 요구되고 있습니다.​훌륭하게 결과를 산출하는 머신러닝 모델을 개발했어도 실제로 사용자들이 이 모델을 안정적으로 사용하게 하기 위해서는 훨씬 더 다양하고 복잡한 문제들이 개발자들을 기다리고 있습니다.​더욱이 이 모델을 운영하는 시스템이 분산 환경이라면 고려해야 할 문제는 더욱더 많아집니다.​학습 데이터의 방대함, 모델의 복잡성, 실..

한빛미디어 ‘나는 리뷰어다’ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.​​ ​​회사에 갓 들어간 주니어 개발자는 자신에게 맡겨진 업무 처리하기에도 바빠서 다른 것들을 신경 쓸 겨를이 없습니다.​하지만, 점점 경력이 쌓이고 실력이 쌓일수록 코딩 이외의 다른 것들, 예를 들면, 자신의 커리어, 동료들의 과의 관계, 승진, 내가 하는 일 혹은 우리 팀이 하는 일이 비즈니스에 끼치는 영향 등, 다양한 것들에 신경을 써야 합니다.그러나 이런 종류의 일들은 따로 가르쳐 주거나 배우기도 힘듭니다.​저자인 게르겔리 오로스(Gergely Orosz)는 이 분야에서 15년 이상의 경력을 가지고 있는 엔지니어이자 매니저이고, 그런 그가 자신의 경력 동안 보고 느낀 점을 4년이라는 시간을 들여 집대성한 결과물이 이 책입..

한빛미디어 ‘나는 리뷰어다’ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.​  ​​처음 Coding을 배웠던 시절이 기억납니다.​for, if-else, switch, goto…​제어문을 이용해서 내가 원하는 결과를 얻었을 때는 정말 내가 창조주가 된 것 마냥 기뻤습니다.​실무를 배우게 되고 제품의 규모가 커지고 Code의 양도 늘어나고 같이 일하는 사람들도 늘어나면서 그들이 만들어내는 수많은 Code들이 합쳐지면서 점점 유지 보수나 관리, 확장은 기하급수적으로 더 어려워지게 됩니다.​최근에는 AI / LLM의 눈부신 발전으로 인해서 단순한 Coding의 영역은 많은 도움을 받고 있지만, 아직까지도 근본적인 설계 및 유지관리, 보수를 AI Model에게 맡기는 것은 무리가 있는 것 같습니다.​현재는 A..

한빛미디어 ‘나는 리뷰어다’ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.​ ​​배경타입스크립트는 자바스크립트의 한계를 극복하기 위해 탄생한 언어입니다.​자바스크립트는 그 유연성과 광범위한 사용으로 인해 인기가 많지만, 동적 타입 시스템으로 인해 코드의 안전성과 유지보수성에서 많은 어려움을 겪어왔습니다.​이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 타입스크립트는 정적 타입 시스템을 도입하여 코드의 오류를 사전에 잡고, 보다 견고한 애플리케이션을 개발할 수 있도록 도와줍니다.​바로 이 점이 타입스크립트가 급속도로 인기를 끌게 된 이유였습니다.​‘실무로 통하는 타입스크립트’는 이러한 타입스크립트의 탄생 배경과 그 인기를 낳은 이유를 잘 설명해줍니다.​저자는 타입스크립트가 자바스크립트 개발자들에게 얼마나 중요한 도구..

한빛미디어 ‘나는 리뷰어다’ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.​​ ​​이 책은 이런 책이에요 요즘은 산업/사회 전반적으로 Machine Learning / Deep Learning이 사용되지 않는 곳을 찾기가 어려워졌습니다.​다양한 분야에서 인간의 결정에 조금씩 도움을 줍니다.​물론 그 결정이 그리 큰 위험이 없는 분야일 수도 있지만, 어떤 경우에는 그 결정이 큰 영향을 끼치는 고위험인 경우도 있습니다.​Machine Learning Model이 이와 같은 고위험 결정을 하고 있기 때문에 최근들어서 Model 그 자체의 위험성도 서서히 드러나고 있는 실정입니다.​​Machine Learning Model이 중요한 결정을 하는 일이 늘어나다 보니, 의도하지 않은 오용 혹은 의도적인 남용으로 ..

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.​​​ ​​'간단하게 Machine Learning Model을 돌려보고 싶은데, 어떻게 하면 되지?' "실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬"은 2019년에 발표된 "파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북"의 2판입니다.​기본적인 프로그래밍 지식을 가진 독자들이 파이썬을 이용하여 머신 러닝 모델을 쉽고 빠르게 구현할 수 있도록 도와주는 실용적인 안내서입니다.​200개 이상의 다양하고 실용적인 코드 예제를 제공하며, 간단한 행렬 생성부터 Pre-Trained Model을 이용한 분류 작업까지 폭넓은 주제를 다룹니다.​이런 점이 좋아요책의 가장 큰 장점 중 하나는 다양한 파이썬 라이브러리와 프레임워크를 다룬다는 점입니다.​Sciki..

한빛미디어 ‘나는 리뷰어다’ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. ​ ​ ​ ​ ​ ML & DL 분야 면접은 어떻게 준비해야 하지? ML & DL 분야의 면접은 보통 다른 분야에 비해 더욱 미지의 영역이라고 볼 수 있습니다. ​ 어떤 질문이 나올 지, 어떤 역량을 개발해야 할지, 나의 전문이 아닌 분야의 대한 질문이 나오면 어떤식으로 답변해야 할 지 등등 막막한 것이 사실입니다. ​ ML & DL 분야의 면접에서 어떠한 질문에도 잘 대처하기 위한 가장 좋은 방법은 ML & DL 제품의 전체 워크플로와 핵심 개념들을 잘 정리하고 있는 것이 가장 좋은 방법이지만, ​ 그러한 경험이 없거나 특정 분야의 업무만 해본 개발자라면 이 역시 준비하기 힘듭니다. ‘인사이드 머신러닝 인터뷰’는 이런 고민을 ..

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. ​ ​ ​ ​ ChatGPT가 세상에 나오고 LLM의 힘을 보여주면서 사람들은 NLP가 모든 것을 해결해 줄 수 있는 만능의 도구처럼 생각했습니다. ​ 하지만, 실제로 LLM을 이용한 제품이나 서비스를 구현하려고 하면 어디서부터 어떻게 시작해야 할 지 막막할 따름입니다. ​ '쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM'은 개발자나 개발자가 아닌 모두에게 LLM의 개념뿐만 아니라, 이를 이용하여 실제로 제품화를 할 수 있도록 안내해주는 훌륭한 가이드입니다. ​ 저자의 이 분야에 대한 오랜 경험을 바탕으로 LLM의 개념에서부터 LLM을 효과적으로 사용하는 데 필요한 모든 정보를 제공합니다. ​ Transformer와 Encoder / Deco..

안녕하세요, MoonLight입니다. ​ 1월에 신청한 한빛미디어 도서 서평단, '나는 리뷰어다2024'에 선정되었습니다. ​ 2022년에 처음으로 활동을 시작했고, 2023년에는 선정되지 못해서 활동하지 못했지만 올해 다시 선정이 되었네요. ​ 저는 AI 관련 서적을 주로 신청하여 리뷰를 진행했었고, 올해도 변함없이 AI관련 서적을 리뷰해볼 예정입니다. ​ 작년과 올해의 화두는 역시 Generative AI인 만큼, 관련 도서의 비중을 늘려볼까 합니다. ​ 열심히 활동하겠습니다 !! ​ ​ ​ ​ ​

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 0. 소개 Image 분야의 Deep Learning에 CNN 구조가 있다면, Text 분야의 Deep Learning에서의 대세는 역시 Transformer입니다. 2017년에 Google에 의해 'Attention Is All You Need' Paper가 발표되고 난 후, NLP 분야는 Transformer로 인해 그야말로 비약적인 발전을 이루게 됩니다. Paper 발표 이후, Text Classification , Summarization , Translation , QA, NLU , NER 등 모든 Text 관련 부분에서 SOTA를 이루어 냈고, 지금도 그 위력은 여전합니다. Transformer 구조 자체가 약간 어려..