안녕하세요, MoonLight입니다.​PyTorch를 사용하다보면, Tensorflow에는 없는 '.to(device)'라는 문구를 보게 됩니다.​이번 Post에서는 이 명령어가 무엇이고 왜 필요한지에 대해서 알아보도록 하겠습니다.​​  1. 딥러닝 연산과 하드웨어 딥러닝 모델은 엄청난 부동소수점 연산을 행렬 연산(Matrix Computation)을 수행합니다.​이러한 연산은 CPU에서도 가능하지만, GPU(Graphics Processing Unit)를 활용하면 훨씬 빠르게 처리할 수 있습니다.​​CPU (중앙처리장치)GPU (그래픽처리장치)연산 방식직렬(Serial) 연산병렬(Parallel) 연산핵심 개수소수의 강력한 코어수천수만 개의 작은 코어연산 속도일반적인 연산에 적합대량의 연산을 빠르게 처..

안녕하세요, MoonLight입니다.​이번 Post에서는 PyTorch GPU Version을 설치해도록 하겠습니다.​Tensorflow보다 설치가 쉬울지 어떨지 한 번 해 보도록 하죠​우선, Anaconda를 이용해서 가상환경을 만들어서 설치할 예정이니, 이미 Anaconda가 설치되어 있다고 가정하겠습니다.​Anaconda는 아래 Link에서 받아서 설치하시면 됩니다. https://www.anaconda.com/download Download Anaconda Distribution | AnacondaDownload Anaconda's open-source Distribution today. Discover the easiest way to perform Python/R data science and..

​ 안녕하세요, MoonLight입니다. ​ 이번 Post에서는 지난 Post에 이어서 아래 내용들의 설치를 계속 진행해 보도록 하겠습니다. ​ 4. Docker 설치 5. nVidia CUDA Toolkit Container 설치 6. Tensorflow GPU Container 설치 ​ ​ 이전 Post는 아래 Link를 참고해 주세요. https://moonlight314.tistory.com/entry/Tensorflow-GPU-Docker-Install-on-WSL2-1 ​ ​ 4. Docker 설치 저는 WSL2에 설치된 Ubuntu안에 Docker를 설치하고, WSL2안에서 Tensorflow Container를 실행할 예정입니다. 그래서, 먼저 WSL2에 Ububtu에 Docker 설치를 ..

0. About Tensorflow Certificate Tensorflow Certiciate는 Google에서 운영하는 Tensorflow Developer 인증 시험입니다. 저는 Tensorflow를 주로 사용하고 있는데 이왕 사용하는 김에 자격증은 없나 찾아보다 알게되었고 이번에 취득하게 되었습니다. Tensorflow Certiciate는 AI Framework중의 하나인 Tensorflow를 활용하여 다양한 Model을 구축하는 능력을 확인하는 시험입니다. 간단하게 Tensorflow Certificate에 대해서 알아보면, 시험 주최는 Google이며 개인적으로 응시합니다. 시험은 Online환경에서 PyCharm의 Plug-In을 이용해서 치뤄집니다. ( VS Code는 안됩니다. Only..

Tensorflow 2.x을 Anaconda에서 설치하려고 하니 뭔가 잘 되지 않았습니다. Anaconda에서 Keras를 설치하면 Tensorflow 1.x와 GPU Support에 필요한 CUDA / cuDNN 등을 자동으로 설치해서 편리하게 사용했는데 많이 아쉽더군요. 아마 Package간 호환을 위한 Version Matching이 아직 잘 되지 않은 것 같습니다. 그래서, 이번에 Windows 10에서 Anaconda환경에서 Tensorflow 2.x & GPU Support 환경을 손수, Manual하게 꾸며볼까 합니다. 이번 Post 내용은 아래의 영상을 참고하여 작성되었습니다. Anaconda/window10 - Tensorflow 2.0 GPU 시원하게 설치해보자! (visual stud..

이번 Posting에서는 GPU를 이용한 Deep Learning 환경 구축할 때 가장 일반적이며 많이 사용되는 Configuration인, Linux & nVidia GPU를 사용한 환경 설정을 하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 제가 사용할 Linux와 GPU를 아래와 같습니다. GPU : GTX 1050 Ti 6GB Ubuntu : 18.04 0. Prepare Ubuntu Installation 먼저 설치할 Ubuntu 배포판의 Image File을 Download하도록 하겠습니다. Ubuntu Image File Download 저는 18.04 Version을 사용하도록 하겠습니다. 설치를 편리하게 하기 위해서 방금 Download한 Ubuntu 설치 ISO Image를 USB Drive에 굽도..