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kernel 3

1x1 Convolution

안녕하세요, MoonLight입니다.​이번 Post에서는 1x1 Convolution 연산에 대해서 알아보도록 하겠습니다.​우선 일반적인 Convolution 연산에 대해서 알아본 후 이 글을 읽어주셨으면 좋겠습니다.​Convolution에 대한 글은 아래 Link를 참고해 주시기 바랍니다. https://moonlight314.tistory.com/entry/CNN-Convolutional-Neural-Network CNN ( Convolutional Neural Network )CNN(Convolutional Neural Network)은 주로 Image에 사용되는 Deep Learning Architecture입니다. Image Classification, Object Detection / Segm..

Deep_Learning 2024.06.13

Jupyter Kernel 관리 - ipykernel 사용법

안녕하세요, MoonLight입니다. 이번 Post에서는 Jupyter Notebook을 사용할 때 많이 사용하는 ipykernel Package에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 0. Jupyter 최초에는 OS Shell에서 Python Code를 입력하면서 실행할 수 있는 프로젝트가 있었는데, 이를 ipython notebook이라고 했습니다. Command창에서 Python Code를 한줄한줄 입력하면서 결과를 확인할 수 있는 방식이었죠 . Python이 Compile방식이 아닌 Interpreter 방식이라서 가능한입니다. 위한 package입니다. 현재의 Jupyter의 Text Version이라고 할 수 있겠습니다. 그 후에 지원하는 언어가 R이나 Ruby등과 같은 것들이 추가되면서 지원 폭이..

Deep_Learning 2023.11.29

CNN ( Convolutional Neural Network )

CNN(Convolutional Neural Network)은 주로 Image에 사용되는 Deep Learning Architecture입니다. Image Classification, Object Detection / Segmentation등에서 매우 성능이 우수하다고 알려져 있으며, CNN은 그 이름에서 알 수 있듯이 주요한 컴포넌트 중 하나로 합성곱 계층(convolutional layer)을 포함하고 있습니다. 이번 Post에서는 CNN의 등장 배경 및 최신 Trend까지 다뤄보도록 하겠습니다. 순서 1. CNN Introduction 2. Terminology 3. Basic Codes & Exercise 4 Pre-Trained Models 1. CNN Introduction 1.1. 시각적 인..

Deep_Learning 2023.08.19
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