안녕하세요, MoonLight입니다.이번 Post에서는 Deep Learning에서 Data를 표현하기 위한 자료구조인 Tensor에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. Tensor 1.1 Tensor의 개념 Tensor는 겉으로 보기에 숫자로 이루어진 다차원 배열(Multi-dimensional Array)입니다.PyTorch를 비롯한 대부분의 딥러닝 프레임워크는 Tensor를 기본 데이터 구조로 사용합니다.Tensor는 스칼라(Scalar), 벡터(Vector), 행렬(Matrix) 및 고차원 배열을 일반화한 개념으로 볼 수 있습니다.딥러닝 모델에서 Tensor는 학습을 위한 데이터를 표현하는 필수적인 자료구조입니다. 모델이 데이터를 처리하고 가중치를 업데이트하기 위해 연속적인 수치..
