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전체 글 311

MG 시난주 스타인 Sinanju Stein "Ver.Ka" - 데칼 Waist , Weapon , Shield

안녕하세요, MoonLight입니다. ​ 이번 Post에서는 허리부분, 무기들 그리고 방패의 데칼 작업 결과물을 올려볼까합니다. ​ ​ 기본적으로 델피데칼을 사용했기 때문에 수량도 많고 남는 데칼도 많아서 덕지덕지 붙여봤습니다. ​ ​ Waist ​ ​ ​ ​ ​ 가운데 검은 부분에 데칼을 붙이고 싶었지만, 안 붙이는게 더 나을것 같아서 참았습니다.ㅎㅎ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ Rifle ​ 라이플에 너무 많은 데칼을 붙여서 조금 지저분한 느낌이 나네요 ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ Shield ​ 남는 데칼을 이곳 저곳에 붙였는데, 나름 괜찮아 보이네요.ㅎㅎ ​ ​ ​ ​ ​ 뒷면에는 안 보이지만 작은 데칼 붙였습니다. ​ ​ ​ ​ ​ Bazooka 바주카..

건프라 2023.12.04

Deep Learning Compiler

안녕하세요, MoonLight입니다. ​ 오늘은 Deep Learning Model을 목적에 맞게 변화시킬 수 있는 Deep Learning Compiler에 대해서 알아보도록 하겠습니다. ​ 자, 가시죠~! ​ ​ ​ 0. Introduction ​ ​ ​ 우리는 다양한 Deep Learning Framework으로 Model을 만듭니다. 우리가 만든 Model이 실제로 실행되는 환경들은 매우 다양합니다. PC일수도 있고, Edge Device일수도 있고, Mobile Device, Cloud 환경 등등 매우 다양한 Target Device가 존재합니다. 이런 Target Device의 다양화에 어느 정도 대응할 수 있도록 해주는 것이 ONNX입니다. ONNX(Open Neural Network Exc..

Deep_Learning 2023.12.02

코엑스 건담베이스

안녕하세요. MoonLight입니다. ​ 오늘자 건담베이스 코엑스몰의 상황을 알아보도록 하죠~ ​ 건담베이스는 언제 어디를 가도 항상 즐겁습니다.ㅎㅎ ​ 자~~! 가시죠~! 크리스마스가 다가와서 그런지 크리스마스 느낌이 물씬 나는 연출을 해 놨습니다~ㅎㅎ ​ ​ ​ ​ ​ ㅎㅎ귀엽네요 ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 건베한정 제품들입니다. ​ ​ ​ ​ ​ 요즘 유행하는 걸프라 제품들입니다. ​ ​ ​ ​ ​ 건베한정 RG제품들입니다. ​ ​ ​ ​ ​ 저 웅장한 덴드로비움을 한 번 보십시오~~! ​ ​ ​ ​ ​ 제타버카 제품이 많이 들어왔더라구요 ​ 언젠가 꼭 한 번 만들겁니다...! ​ ​ ​ ​ ​ 돔 & 릭돔... 너도 언젠가 내가 꼭 한 번 만든다~!! ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ..

건프라 2023.12.01

대한민국 소프트웨어 대전, 소프트웨이브 2023

안녕하세요, MoonLight입니다. ​ 오늘은 11월 29일부터 12월 1일까지 코엑스에서 열리고 있는 소프트웨어 대전, 소프트웨이브 2023 현장의 모습을 전해드리고자 합니다. ​ 생각보다 매우 많은 업체들과 기관들, 그리고 학교에서 참가하여 다양한 분야의 소프트웨어를 전시하고 ​ 자신들의 기술력을 뽐내고 있었는데요, 그 현장으로 한 번 가 보시죠. ​ ​ ​ ​ ​ 굉장히 많은 업체들이 입구부터 반겨주더군요 ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 협업툴이나 보안관련 소프트웨어 업체가 많이 보입니다. ​ ​ ​ ​ ​ 구석에 작은 카페도 마련되어 있습니다. ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 한컴부스에서는 문서와 AI를 결합한 다양한 제품들을 소개하고 있습니다. ​ ​ ​ ​..

여행 2023.11.30

Jupyter Kernel 관리 - ipykernel 사용법

안녕하세요, MoonLight입니다. 이번 Post에서는 Jupyter Notebook을 사용할 때 많이 사용하는 ipykernel Package에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 0. Jupyter 최초에는 OS Shell에서 Python Code를 입력하면서 실행할 수 있는 프로젝트가 있었는데, 이를 ipython notebook이라고 했습니다. Command창에서 Python Code를 한줄한줄 입력하면서 결과를 확인할 수 있는 방식이었죠 . Python이 Compile방식이 아닌 Interpreter 방식이라서 가능한입니다. 위한 package입니다. 현재의 Jupyter의 Text Version이라고 할 수 있겠습니다. 그 후에 지원하는 언어가 R이나 Ruby등과 같은 것들이 추가되면서 지원 폭이..

Deep_Learning 2023.11.29

제주 자생식물의 보고 - 한라수목원

안녕하세요, MoonLight입니다. ​ 이번 Post에서는 제주 한라수목원을 소개해 드릴까 합니다. https://www.jeju.go.kr/sumokwon/index.htm 제주 한라수목원은 유전자원보존과 자연학습장으로 활용하기 위해 1993년 12월 20일 개원하였고 하였고, 총 면적이 15만 제곱미터 정도 된다고 합니다. ​ 온실, 양묘전시포, 삼림욕장, 편의시설 등이 갖추어져 있었습니다. ​ 삼림욕장으로 난 길을 따라 쭉 올라가면 정상까지 갈 수 있는 1.7㎞의 산책로가 있는데 살짝 오르막입니다. ​ 무료로 입장이 가능하며 관람시간은 오전4시~오후 23이니깐 거의 항상 열려있다고 보시면 됩니다~ㅎㅎ ​ 주차장은 생각만큼 넓지는 않아요. ​ 공항이 무척 가까워서 비행기 시간이 조금 애매한데, 어디..

여행 2023.11.28

MG 시난주 스타인 Sinanju Stein "Ver.Ka" - 데칼 Arm

안녕하세요, MoonLight입니다. ​ 이번 Post에서는 팔 부분의 데칼 작업 마무리한 내용을 올려보겠습니다. ​ ​ ​ Arm ​ 팔 자체에는 데칼을 많이 부치지는 않았습니다. ​ 붙여서 돋보이는 위치도 잘 보이지 않기도 하고...ㅎㅎ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ Shoulder 어깨에는 조금 과하다 싶을 만큼 붙여봤습니다. ​ 조립하고 나면 워낙 눈에 잘 띄는 부분이기도 하고, 넓은 면적에 왠지 많이 붙이고 싶더라구요. ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 지금 보니 데칼이 살짝 말렸네요. ​ 이때가 다시 펴야겠습니다.ㅎㅎ ​ ​ ​ 다음 Post에서 또 만나요~!

건프라 2023.11.27

Learning Rate in Tensorflow

안녕하세요, MoonLight입니다. ​ 이번 Post에서는 Learning Rate에 대해서 알아보고, Tensorflow의 Callback중 하나인, Learning Rate Scheduler 에 대해서 알아보도록 하겠습니다. ​ ​ ​ 0. Learning Rate란 ? Learning Rate란 Deep Learning Model이 학습할 때 사용하는 Backpropagation 과정에서 오차를 Gradient에 적용하는 비율을 말합니다. Backpropagation를 수행할 때, Weight는 Loss Function을 오류를 줄이는 방향을 Update됩니다. 이때, 오류를 바로 Weight 변경에 적용하기 않고, Learning Rate를 곱해서 적용하게 됩니다. 예를 들면, Learning ..

카테고리 없음 2023.11.25

편안하고 고급스러움 - 캠퍼트리 호텔앤리조트

안녕하세요, MoonLight 입니다. ​ 이번 포스트에서는 작년에 가족끼리 제주도 여행을 갔을 때 묵었던 호텔인 캠퍼트리 호텔앤리조트를 소개할까 합니다. ​ http://www.camphortree.co.kr/index.php ​ 캠퍼트리 호텔앤리조트는 제주공항에 가까워서 편리하고 주위에 여행지도 많아서 참 좋았습니다. ​ 마치 외국의 한적한 마을을 그대로 옮겨놓은 듯한 느낌이었습니다. ​ 헬스장, 수영장은 물론이며, 다양한 휴양시설 모두 갖춰져 있어서 만족하고 지내다 왔습니다. ​ 별채로 구성되어 있으며, 조식뷔페 지원됩니다. ​ 제가 가장 마음에 들었던 것은 밥 먹으러 가면서 보이는 멋진 하늘과 바다였습니다. ​ 식당 뒤쪽에 언덕(?)이 있는데, 거기에 가면 정말 멋진 풍경을 만나보실 수 있으실 겁..

여행 2023.11.24

MG 시난주 스타인 Sinanju Stein "Ver.Ka" - 데칼 Body , Head , Backpack

안녕하세요, MoonLight입니다. 이번 Post에서는 몸통 , 머리 , 백팩의 데칼 작업 내용을 Posting해보려고 합니다. Body 몸통 부분에는 앞부분에는 최소한의 데칼만 했고, 옆쪽이나 잘 안 보이는 부분에 신경을 썼습니다. Head 머리 부분에도 간단하게 옆통수에 빨간거, 뒷통수에 작은거 하나 붙였습니다. 머리에 많이 붙이면 지저분해 보일까봐서 자제 했습니다.ㅎㅎ Backpack 백팩은 주로 붉은색 계열로 도색과 데칼을 붙였습니다. 근데, 자세히 보니 패널라인이 진짜 엉망이네요..;; 좀 더 실력을 키우겠습니다.... 잘 안보이는 곳에도 꼼꼼하게 많이 붙였습니다.ㅎㅎㅎ 다음 Post에서 또 만나요~

건프라 2023.11.23
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