서울 식물원은 한국의 대표적인 식물원 중 하나로, 다양한 식물들을 직접 관찰하고 학습할 수 있는 공간으로 많은 사람들에게 사랑받고 있는 장소중의 하나입니다. ​ 지난 주말에 둘째랑 오랜만에 다시 찾아봤는데, 아이들을 데리고 산책나온 사람들이 절반, 나머지는 데이트 하러 나온 연인들이 절반이더군요.( 정말로 딱 반반 이었던 것 같아요. ) ​ 주소는 "서울특별시 강서구 마곡동로 161 (마곡동)"이며 자세한 내용은 아래 Link를 참고해 주시기 바랍니다. 이용 안내 https://botanicpark.seoul.go.kr/front/introduce/useInfo.do 입 장 료 [개인] - 성인 5,000원 - 청소년 3,000원 - 어린이 2,000원 ​ [단체(30명 이상)] - 성인 3,500원 -..

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 0. 소개 Software Architect는 끊임없는 결정의 연속입니다. 복잡하고 다양한 구성 요소들의 상충관계를 파악하고 그에 맞는 의사 결정을 내려야 하는 선택들만이 남아 있는 'Hard Parts'입니다. 이 책은 분산 Architecture를 구성할 때 Architect가 각 결정이 가지고 Tradeoff를 분석하여 객관적으로 의사 결정을 내리는 모든 과정에 대한 Know-How가 녹아있습니다. Architecture 결정에 필요한 지식 , 각 Architecture 장단점 , 다양한 Pattern 설명 , 큰 그림을 보는 안목 등을 구체적인 사례를 통해서 공유합니다. 또한, 최신 Software Architecture..

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 0. 소개 PyTorch는 Tensorflow도 함께 현재 가장 각광받고 있는 Deep Learning Framework입니다. HuggingFace에서 PyTorch만을 지원하는 Model의 수가 압도적인 점뿐만 아니라 가장 인기있는 30개 Model이 사용하는 Framework의 수 역시 PyTorch가 강세입니다. PyTorch가 가장 인기를 얻고 있는 분야는 역시 학계입니다. PyTorch가 최신 Model을 쉽게 사용할 수 있다는 점이 학계에서 인기를 얻고 있는 이유일 것입니다. 하지만, 이런 강점은 학계에서만 통용되는 것은 아닙니다. 최신 Model을 쉽게 사용할 수 있다는 점은 Deep Learning을 사용하는 누..

Regularly updated project page : https://github.com/The-Learning-And-Vision-Atelier-LAVA/SoTA-Point-Cloud 1. INTRODUCTION 2. BACKGROUND 2.1 Datasets 2.1.1 Dataset for 3D shape classification 3D Shape Classification Dataset에는 크게 2가지 Type이 있다. Synthetic datasets & Real-world datasets Synthetic dataset에 있는 Object는 겹침이나 배경같은 Data가 없이 깔끔하다 반면에, real-world dataset에 있는 Object들은 다른 층의 Object에 가려지고 일부 Ob..

노을공원은 도시의 번잡함을 잊게 해주는 평온한 휴식처로 많은 시민들에게 사랑받는 공간입니다. 공원의 위치와 특성 때문에 노을과 가양대교의 야경을 한눈에 담을 수 있는 훌륭한 전망으로도 유명하죠. 석양이 지기 시작할 때, 노을공원은 특별한 매력을 발산합니다. 주황빛 노을이 서서히 지평선 아래로 사라지면서, 하늘은 붉은색, 주황색과 같이 불타는 듯한 그라데이션으로 물들기 시작합니다. 노을공원에서 서쪽아래로 보면 예쁜 가양대교의 실루엣이 그려지죠. 가양대교는 서울을 대표하는 교량 중 하나로, 다리 위를 지나가는 차량들의 불빛과 다리 아래로 흐르는 한강의 물결, 그리고 다리 양쪽에 설치된 조명이 어우러져 멋진 야경을 보여줍니다. 노을이 완전히 지고 어둠이 짙어지면, 가양대교의 야경은 더욱 빛나기 시작합니다. 다..

https://www.kaggle.com/competitions/paddy-disease-classification/overview 쌀의 잎 모양을 보고 현재 질병을 있는 없는지, 질병이 있으면 어떤 질병인지 판단하는 Competition입니다. 기본적으로 Image Classification으로 진행해 보도록 하겠습니다. 0. Train import pandas as pd import os import numpy as np from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.model_selection import train_test_split import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models impor..

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 0. 소개 Digital Marketing 영역에서 고객의 Data를 분석해서 다양한 Insight를 뽑아내고 이를 Business 전략에 반영하는 Data 분석 능력은 Marketer 뿐만 아니라 Data Scientist가 갖추어여할 필수 역량이 된지 오래입니다. 다양한 고객의 Data 중에서 가장 기본이 되는 고객 Data가 Web Log 분석인데, 많은 기업에서 고객 Web Log 분석을 중요하게 생각하는 이유가 Website가 Digital Marketing 활동의 거점 역할을 한다는 점과 쉬운 설치만으로 방대한 양의 고객 Data 수집이 가능하다는 이유입니다. 많은 기업들이 Web Log 분석을 실시하고 있다고 생각되..

Repository for this project 0. Introduction 사람의 얼굴 Image로 성별 / 나이대를 판별하는 Model은 상점 등과 같은 고객의 통계 정보를 필요로 하는 곳에 유용하게 사용할 수 있을 것 같아서 이 Project를 진행하게 되었습니다. 0.1. Face Detector K-Face Dataset에서 사람 얼굴 부분만을 추출하기 위해서 Face Detector를 사용하여야 합니다. 여기서는 DNN Face Detector in OpenCV를 사용합니다. 참고 : https://pyimagesearch.com/2018/02/26/face-detection-with-opencv-and-deep-learning/ Face Detector는 Input으로 Image를 넣어주면..

이 Project의 Github Repository Link 0. Introduction 0.0. Motivation COVID-19 상황속에서 Deep Learning을 이용하여 RGB Cam.으로 실시간으로 Mask 착용 여부를 확인할 수 있는 Model을 만들어 보겠습니다. 0.1. Face Detector Dataset에서 사람 얼굴 부분만을 추출하기 위해서 Face Detector를 사용하여야 합니다. 우선 사람의 얼굴부분만을 빠르게 Detecting할 수 있는 Model을 찾아보았고, 최종적으로 Tensorflow와 호환이 잘되는 OpenCV DNN Face Detector를 사용하기로 했습니다. DNN Face Detector in OpenCV [https://learnopencv.com/f..

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 0. 소개 Big Data & Machine Learning / Deep Learning이 세상의 빛을 본지가 꽤 되었지만, 여전히 뜨거운 관심을 받고 있습니다. 앞으로도 이런 관심은 대체할 만한 새로운 개념이 나오기 전까지는 계속될 것입니다. Big Data & Machine Learning / Deep Learning이 관심을 받게 된 이유 중에 하나가 누구나 쉽게 접근할 수 있는 다양한 도구들이 많이 있기때문이기도 할 것입니다. 손쉬운 접근성에 힘입어 과학, 공학 분야 뿐만 아니라 의학, 미술, 정치, 경제 등에 이르기까지 매우 다양한 분야에서 훌륭한 역할을 수행하고 있습니다. 이 책은 특별히 비즈니스 분야에 사용되는 사례..