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Deep Face Recognition - A Survey

Abstract Deep learning applies multiple processing layers to learn representations of data with multiple levels of feature extraction. Deep learning은 multiple processing layer를 적용하여 representations of data를 학습하고, 여러 단계의 feature extraction을 수행합니다. This emerging technique has reshaped the research landscape of face recognition (FR) since 2014, launched by the breakthroughs of DeepFace and DeepID. ..

Deep_Learning 2023.09.24

I3D - Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset

0. Introduction 최근 Video Classification을 공부하는 도중 Two Stream 방식의 대표적인 Model을 사용해 보고자 마음 먹게되었습니다. 이번에 Review해 볼 Paper는 I3D 방식(Inflated 3D)을 제시한 것을 알아보도록 하겠습니다. 제목은 'Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset'이며 Link에서 확인 가능합니다. 실제 구현은 https://github.com/deepmind/kinetics-i3d에서 구할 수 있습니다. 1. The old ones 먼저 I3D가 나오기 전에 사용하던 방식들에 대해서 알아보기로 하겠습니다. 1.1. The old 1 : ConvNet + L..

Deep_Learning 2023.09.24

트랜스포머를 활용한 자연어 처리

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 0. 소개 Image 분야의 Deep Learning에 CNN 구조가 있다면, Text 분야의 Deep Learning에서의 대세는 역시 Transformer입니다. 2017년에 Google에 의해 'Attention Is All You Need' Paper가 발표되고 난 후, NLP 분야는 Transformer로 인해 그야말로 비약적인 발전을 이루게 됩니다. Paper 발표 이후, Text Classification , Summarization , Translation , QA, NLU , NER 등 모든 Text 관련 부분에서 SOTA를 이루어 냈고, 지금도 그 위력은 여전합니다. Transformer 구조 자체가 약간 어려..

Book Review 2023.09.22

진관사 - 북한산 아래에 고즈넉한 휴식처

진관사는 은평구 북한산 자락에 위치한 조계종 소속의 절입니다. 이곳은 서울 중심부에서 상대적으로 가까운 위치에 있어 방문하기 좋으며, 시민들과 관광객들이 즐겨 찾는 휴식처 중 하나입니다. http://www.jinkwansa.org/html/intro.html 절의 규모가 엄청나게 큰 것은 아니지만, 천천히 둘러보면서 힐링하기에 딱 좋은 크기였습니다. 그리고, 이 사찰은 비구니 스님만 계십니다. 저도 비구니 스님만 계신 절은 처음이라서 약간 생경한 느낌이 들더군요.ㅎㅎ 전체적인 느낌은 매우 깔끔하고 조용하며 분위기가 차분한 느낌이었습니다. 대중교통을 이용하는 경우에는 지하철 3호선 연신내역이나 불광역에서 내려서 7211이나 701 타셔서 '하나고'에서 내리시면 됩니다. 내리시면 한옥마을이 보이고 길을 따..

여행 2023.09.22

A Comprehensive Study of Deep Video Action Recognition

1. Introduction video understanding에서 가장 중요한 작업 중 하나는 인간의 행동을 이해하는 것입니다. ( One of the most important tasks in video understanding is to understand human actions. ) 행동 분석, 비디오 검색, 인간-로봇 상호 작용, 게임 및 엔터테인먼트를 포함한 많은 실제 응용 프로그램이 있습니다. ( It has many real-world applications, including behavior analysis, video retrieval, human-robot interaction, gaming, and entertainment. ) 인간 행동 이해에는 인간 행동을 인식, 지역화 및 예..

Deep_Learning 2023.09.20

파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 0. 소개 요즘에는 Machine Learning / Deep Learning이 일상생활에 알게 모르게 스며들어 있고, 누구나 배우고자 한다면 매우 다양한 자료를 접할 수 있습니다. Deep Learning 분야에서 가장 먼저 큰 진전을 이루었던 것이 Image 분야이지만, 시각적인 인공지능 못지않게 인간들에게 중요한 것이 글로 쓰인 Data 즉, Text Data입니다. NLP(Natural Language Process)를 다루는 수많은 동영상 강의, Technical Blog 등에서는 가장 기초적인 부분에서부터 최신 트렌드를 반영하는 주제까지 모두 다루고는 있습니다. 하지만, 정작 실무에 적용하려고 하면 막막한 것이 현실입..

Book Review 2023.09.20

마곡 서울식물원 - 산책과 데이트 하기 좋은 곳

서울 식물원은 한국의 대표적인 식물원 중 하나로, 다양한 식물들을 직접 관찰하고 학습할 수 있는 공간으로 많은 사람들에게 사랑받고 있는 장소중의 하나입니다. ​ 지난 주말에 둘째랑 오랜만에 다시 찾아봤는데, 아이들을 데리고 산책나온 사람들이 절반, 나머지는 데이트 하러 나온 연인들이 절반이더군요.( 정말로 딱 반반 이었던 것 같아요. ) ​ 주소는 "서울특별시 강서구 마곡동로 161 (마곡동)"이며 자세한 내용은 아래 Link를 참고해 주시기 바랍니다. 이용 안내 https://botanicpark.seoul.go.kr/front/introduce/useInfo.do 입 장 료 [개인] - 성인 5,000원 - 청소년 3,000원 - 어린이 2,000원 ​ [단체(30명 이상)] - 성인 3,500원 -..

여행 2023.09.20

소프트웨어 아키첵처 The Hard Parts

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 0. 소개 Software Architect는 끊임없는 결정의 연속입니다. 복잡하고 다양한 구성 요소들의 상충관계를 파악하고 그에 맞는 의사 결정을 내려야 하는 선택들만이 남아 있는 'Hard Parts'입니다. 이 책은 분산 Architecture를 구성할 때 Architect가 각 결정이 가지고 Tradeoff를 분석하여 객관적으로 의사 결정을 내리는 모든 과정에 대한 Know-How가 녹아있습니다. Architecture 결정에 필요한 지식 , 각 Architecture 장단점 , 다양한 Pattern 설명 , 큰 그림을 보는 안목 등을 구체적인 사례를 통해서 공유합니다. 또한, 최신 Software Architecture..

Book Review 2023.09.19

김기현의 딥러닝 부트캠프 with 파이토치

한빛미디어 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 0. 소개 PyTorch는 Tensorflow도 함께 현재 가장 각광받고 있는 Deep Learning Framework입니다. HuggingFace에서 PyTorch만을 지원하는 Model의 수가 압도적인 점뿐만 아니라 가장 인기있는 30개 Model이 사용하는 Framework의 수 역시 PyTorch가 강세입니다. PyTorch가 가장 인기를 얻고 있는 분야는 역시 학계입니다. PyTorch가 최신 Model을 쉽게 사용할 수 있다는 점이 학계에서 인기를 얻고 있는 이유일 것입니다. 하지만, 이런 강점은 학계에서만 통용되는 것은 아닙니다. 최신 Model을 쉽게 사용할 수 있다는 점은 Deep Learning을 사용하는 누..

Book Review 2023.09.18
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