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전체 글 254

Rick Dom 릭돔 - Weapon 도색 & 패널라인

안녕하세요, MoonLight입니다.​릭돔의 무기들 작업한 거 올려봅니다.​릭돔은 Armements, Giant Bazooka, Heat Saber 이렇게 총 3개의 무기가 있습니다.​​ArmementsArmements는 크기가 진짜 제가 본 건프라 무기중에 가장 큰 것 같습니다.​하지만 크기에 비해서 전체적으로 너무 밋밋하더라구요. 색분할도 없고, 특별히 추가적인 뭔가가 전혀 없습니다.​얼마나 밋밋한지는 아래 Link의 가조립 상태를 보시면 알 수 있으실 겁니다. https://moonlight314.tistory.com/entry/MG-MS-09R-Rick-Dom-%EA%B0%80%EC%A1%B0%EB%A6%BD [MG] MS-09R Rick Dom - 가조립안녕하세요, MoonLight입니다. ​ ..

건프라 2024.07.14

능내역 - 폐쇄된 역에서 세월의 흔적 느끼기

안녕하세요, MoonLight입니다.​이제 슬슬 더워지기 시작하는데요, 이런 때에 가기 좋은 출사지가 있어서 소개해 드리려고 합니다.​남양주 조안면에 위치한 능내역이라는 조그마한 폐역이 있습니다.​2008년 12월 29일에 중앙선 광역전철의 운행구간이 국수역까지 연장되면서 선로가 이설되며 폐역되었으나,​현재 능내역사는 건물을 리모델링하여 관광용 및 쉼터로 사용되고 있습니다.​원래 2개의 철로였는데, 하나는 지금 자전거 도로로 사용되면서 많은 분들이 라이딩을 즐기고 계시더군요.​실제로 가보면 굉장히 작은 역입니다. 하지만, 주위에 예쁜 조형물들이 있어서 잠깐 쉬면서 사진찍기에 좋습니다.​    주차는 역 옆에 작게 마련되어 있습니다.​대략 10대정도 주차할 수 있을 것 같았습니다.​​​​​​​​​​​​​​..

여행 2024.07.07

Rick Dom 릭돔 - Head & Body 도색 & 패널라인

안녕하세요, MoonLight입니다.​Rick Dom 작업기를 올리고 있습니다.ㅎㅎ​이번에는 몸통부분과 머리 부분을 작업한 내용을 올립니다.​몸통과 머리 부분은 작업할 게 딱히 많이 없네요. 몸통 부분의 회색 부분을 스프레이로 뿌려주고​머리 부분의 빨간 부품에 패널라인 조금 넣어주었습니다.​몸통 부분에는 원래있던 둥근 부품 반대쪽에도 에칭 파츠를 이용해서 디테일 업을 해 주었습니다.​ ​​​​뒤통수 부분에 검은색 파츠에 패널라인을 그렸는데, 어차피 먹선 넣어봤자 아무 느낌 없을 것 같아서​아주 얇은 플라판으로 패널라인 대신으로 붙여봤습니다.​처음 해보는 시도인데, 좀 촌스럽다는 느낌이네요.ㅎㅎ​그래도 잘 안보이는 뒤통수 부분이라 다행입니다~ㅎㅎ​ ​봐주셔서 감사하고, 다른 작업기로 다시 오겠습니다.

건프라 2024.07.07

Rick Dom 릭돔 - Foot 도색 & 패널라인

안녕하세요, MoonLight입니다.​작업중인 릭돔의 발과 종아리 부분 작업기를 올립니다.​검은색 부품에 패널라인과 먹선은 크게 효과가 없는 것 같아서, 흰색 플라스틱 부품으로 조금씩 디테일 업을 해 보았습니다.​보라색 부품들에는 먹선과 함께 작은 에칭 파츠를 이용해서 철판을 이어붙인 것 같은 효과를 줘봤습니다.​에칭 파츠가 너무 작아서 작업하기 너무 힘들었습니다.;;;​​​​​​​사실 발바닥은 보이지 않아서 보통 그냥 넘어가는데, 릭돔은 왠지 뭔가 해보고 싶은 생각이 들었습니다.​큰~ 에칭 파츠를 이용해서 작업을 해 주었습니다.​보이지 않을 거기 때문에 큰 효과는 없겠지만, 그래도 나름대로 만족스럽습니다.ㅎㅎ ​​​​​ ​​​​​​​​​​​​봐 주셔서 감사합니다.​그럼, 다음에 또 만나요~!

건프라 2024.07.07

Github Blog에서 수식 입력이 되지 않을 때

안녕하세요, MoonLight입니다.​저는 Github Blog도 가지고 있어서 가끔 기술적인 내용들을 정리해서 보관하고는 합니다.​최근에 수식을 많이 쓰는 Post를 작성하고 있었는데, Github에서 글을 작성하고 볼 때는 수식이 제대로 표시가 되었는데, 막상 실제 Blog에서는 제대로 표시가 되지 않는 문제가 생겼습니다.​저와 같은 문제를 겪고 있는 분들이 많은지 몰라도, 자세하게 설명해 둔 글을 있어서 공유드립니다.  https://an-seunghwan.github.io/github.io/mathjax-error​ github.io 수식 오류 해결하기!mathjax를 사용할 때 수식이 제대로 보이지 않는 경우의 해결법an-seunghwan.github.io ​좋은 내용 공유해 주셔서 감사합니다...

Development Tip 2024.07.07

GPC 2024 코엑스 건담베이스 출품작 & 재고현황

안녕하세요, MoonLight입니다.​지난 금요일에 코엑스 건담베이스에 가서 GPC 작품들도 감상하고, 재고 현황도 볼겸 겸사겸사 가봤습니다.​자, 같이 보실까요?​    ​​​​GPC 2024먼저 GPC 2024 작품들을 한 번 살펴보겠습니다.​전체적으로 참가자 수는 용산 건베보다는 적은 것 같았지만, 퀄리티는 엄청났습니다.​​​​​​이 사자비 한 번 보시면, 디테일이나 꼼꼼함이 정말 엄청났습니다.​진짜 한 번 만들어 보고 싶었습니다.ㅎㅎ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​저는 턴에이 건담 실물을 본 건 처음이었습니다.​웨더링에 디오라마까지... 완성도가 정말 좋았습니다.​뒤에 있는 호피무늬 릭돔도 인상적이었습니다.​​​​​​​​​이 작품도 굉장히 훌륭했습니다.​역시, 세상에는 고..

건프라 2024.07.07

Rick Dom 릭돔 - Leg 도색 & 패널라인

안녕하세요, MoonLight입니다.​릭돔 작업에 조금 속도를 내고 있습니다.ㅎㅎ​릭돔은 기본 사출색인 검은색과 빨간색이 꽤 마음에 들어서 이 2가지는 그냥 놔두려고 합니다.​다만 스커트 안쪽의 빨간 부품에 먹선만 조금 넣어봤는데, 영~ 어색하네요. 그냥 놔둘걸 그랬습니다.ㅎㅎ​무릎 조인트 부분에 에칭 파츠로 디테일을 넣어봤는데, 잘 안 어울리네요.​다른 보라색 부품들과 내부 프레임은 보이는 쪽만 스프레이로 도색을 진행하였고, 먹선도 넣어주었습니다.​이제 조금씩 끝이 보이는 것 같습니다.​​ ​​​​​ ​봐주셔서 감사합니다.​다음에 또 뵐게요~!

건프라 2024.06.24

제13회 스마트테크 코리아 (STK 2024)

안녕하세요, MoonLight입니다.​오늘 오전에 코엑스에서 열리고 있는 제13회 스마트테크 코리아 행사에 다녀왔습니다.​'2024 스마트테크 코리아 스마트테크 쇼 / 인공지능 빅데이터쇼'라는 제목으로 열리고 있으며​매우 다양한 업체들의 자신들의 기술력을 뽐내면서 다양하고 참신한 제품들을 소개하고 있었습니다.​오늘이 마지막이라서 조금 아쉽지만, 그래도 그 열기만큼은 식지 않았습니다.​그 뜨거운 열기의 현장으로 같이 한 번 가 보실까요? https://smarttechkorea.com/ 제13회 스마트테크 코리아 (STK 2024)2024. 6. 19(Wed) - 21(Fri) | Coex, Seoul - No.1 Cutting-Edge Technology Event 인공지능 기술 중심 상품, 제조·생산에..

카테고리 없음 2024.06.24

Rick Dom 릭돔 - Arm 도색 & 패널라인

안녕하세요, MoonLight입니다.​여러가지 일이 바빠서, 저의 릭돔을 잠시 동안 방치해 두고 있었습니다.​타미야 캔 스프레이로 도색을 진행했고, 이전에 그려줬던 패널라인에 먹선을 넣어주었습니다.​예전부터 손은 어떤 모델이든지 검은색을 선호해서 검은색으로 칠했고,​밖으로 드러나는 기계부품(?)들은 메탈릭 계열로 칠해줬습니다.​우려했던 대로 검은색 부분에 먹선을 넣어봤자 큰 차이가 없네요.;;; ​​​​ ​봐주셔서 감사합니다. ​다음에 결과물이 나오면 다시 올리겠습니다.

건프라 2024.06.24

U-Net : Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

이번 Post에서는 U-Net에 관해서 알아보도록 하겠습니다.​0. Introduction​U-Net은 2015년 Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox의 “U-Net_Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation”이라는 Paper에 처음 소개되었으며, 효율적인 구조와 성능은 특히 적은 양의 Train Data로도 우수한 분할 결과를 얻을 수 있게 하며, Paper 제목에서도 유추할 수 있듯이, Data가 부족하거나 비싼 의료 분야에서 특히 두각을 나타냈습니다.​​1. 사용 예U-Net의 강점은 배경과 객체를 분리하는데 특화된 모델이고 또한 특히 적은 양의 Train Data로도 우수한 분할 결과를 얻을 ..

Deep_Learning 2024.06.18
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