안녕하세요, MoonLight입니다.​LLM 분야에서 다운스트림(Downstream)은 사전 훈련된(pre-trained) LLM을 특정 목적이나 작업에 맞게 활용하거나 적용하는 모든 후속 단계를 의미합니다.​ 1. LLM의 개발 과정 LLM의 개발 과정을 크게 두 단계로 나누면 업스트림 (Upstream)과정과 다운스트림(Downstream) 과정으로 나눌 수 있습니다. 1.1. 업스트림 (Upstream)사전 훈련 (Pre-training)단계라고 말할 수 있으며, 이 단계에서는 인터넷과 같은 방대한 텍스트 데이터를 사용하여 LLM을 처음부터 학습시키는 단계입니다.​이 단계에서는 모델이 언어 자체의 패턴, 문법, 의미, 상식 등 광범위한 지식을 학습하게 되며, 당연하게도 매우 많은 계산 자원과 ..

안녕하세요, MoonLight입니다.​사자비 작업중인데, 진짜 진짜 부품 많네요. ​대충 조립하는데도 시간이 어마어마하게 걸리네요. 하지만, 정말 즐겁습니다~ㅎㅎ​나중에 이 부품들에 패널라인을 그리고, 커스텀할 일을 생각하니 즐겁기 그지없네요.​어떤 색깔로 칠할지 어떤 부품을 잘라버리고 보충할지 등등 생각하는게 너무 즐겁습니다~ㅎㅎ​잠깐 보실까요?​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​다음에는 패널라인을 작업을 할 것 같습니다.​너무 멋진 Kit이라서 패널라인을 어디에 그을지 고민이네요~ㅎㅎ​다음에 또 뵙겠습니다.

안녕하세요, MoonLight입니다.​DeepSeek의 다양한 Model들 중에, Multimodal Model인 DeepSeek-VL을 소개해 드리고, 간단한 사용법도 같이 알려드리고자 합니다.​ 1. DeepSeek-VL DeepSeek-VL은 Open Source Vision-Language 모델입니다. 입력으로 Image와 Text를 같이 받을 수 있는(Multimodal) Model입니다.​Logical Diagrams을 분석/작성하거나, Web Pages 작성, Formula 인식, 학술 논문 분석, 사진 분석/처리 등과 같은 Image에 대해서 다양한 작업을 할 수 있다는 의미입니다. 특징 Multimodal Input : Image와 Text를 동시에 입력받아 처리할 수 있습니다.D..

안녕하세요, MoonLight입니다.​최근에 유명하지만 제가 아직 못 본 영화들이나 너무 예전에 봐서 지금은 기억이 잘 나지 않는 영화들을 보고 있습니다.​구로사와 기요시(Kiyoshi Kurosawa)의 '회로(回路)'라는 영화를 소개해 드리고자 합니다.​구로사와 기요시 감독의 작품중에 저는 '큐어'라는 영화를 먼저 봤었는데요, 그 영화의 마지막 장면은 정말 섬뜩했습니다.​너무나 일상적인 상황에서 무미건조한 카메라의 시선으로 그렇게 잔인하고 공포스러운 장면을 만들어낼 수 있는 감독의 내공이라니...​'회로' 영화를 보기전에는 같은 감독의 다른 공포영화라는 점이 큰 기대를 불러 일으켰습니다.​언제나 그렇듯 재 리뷰는 스포일러로 가득차 있습니다~​​ 1. 기본 정보 제목 : 회로 (回路, Pulse)감독..